Page 93 - Ciencia_77-2
P. 93

¿Todo es medible? La métrica de las cosas   ■ ■■






























              ■Figura 2. Fotografía que muestra la medición de un pie en centímetros. Elaboración propia.

               ■ Capacidades: número de ruedas, potencia del   métricas y, en algunos casos, respecto a la frecuencia
               motor, capacidad de carga, peso del vehículo, po-  con que se obtendrán estas medidas; pero no hay que
               sibilidad de acoplamiento, rendimiento del com-  descartar que algunos casos de medidas podrían no
               bustible, potencia del motor.                 tener mayor uso o relevancia y ser eliminadas. Asi-
                                                             mismo, detectar nuevas métricas y agregarlas no debe
            Bases de datos                                   ser un problema; al contrario, podrían complementar
               ■ En la nube: frecuencia de respaldo, factor de cre-  todo el sistema de mediciones. En todo caso, un siste-
               cimiento, consumo de recursos de memoria y cpu   ma de medición que tiene mucho tiempo registrando
               en horas pico y en horas de uso medio, medidas   valores y que ahora requiere nuevos elementos ten-
               de seguridad.                                 dría que ser revisado en cuanto a su congruencia.
               ■ En servidores locales: cantidad de conexiones,   Ahora bien, existen modelos o métodos matemá-
               tráfico generado en la red, lecturas lógicas y físi-  ticos que nos permiten reconstruir valores antiguos
               cas, volúmenes actuales y factor de crecimiento,   o  desconocidos,  a  partir  de  mediciones en objetos
               cantidad de actualizaciones.                  similares o en otro momento del tiempo; éstos son
                                                             modelos de regresión lineal, no lineal o estructura-
                                                             da, matrices de correlación, como se muestra en el
             Diseño de las métricas                          ejemplo de la Tabla 1 y en matrices de covarianzas.
             Puede observarse que dependiendo de cada necesi-  Estos modelos matemáticos son pilares de la esta-
            dad se debe considerar el diseño de las métricas espe-  dística moderna y pueden ser consultados en textos
            cíficas. No se debe dudar en cuanto a la cantidad de   modernos sobre probabilidad y estadística.

            Tabla 1. Ejemplo de matriz de factores de correlación entre diferentes disciplinas de estudio. Elaboración propia.

                  Materia          Matemáticas           Física            Química           Biología
            Matemáticas                1                  0.9               0.8                0.7

            Física                     0.9                1                 0.92               0.82
            Química                    0.8               0.92                1                 0.85
            Biología                   0.7               0.82               0.85                1




                                                                             abril-junio de 2026  ♦ volumen 77 número 2  ♦ ciencia   91
   88   89   90   91   92   93   94   95   96   97   98